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必会的4种SEM数据分析思维!

韩萌 | 2020-06-02 | 分享至:

数据分析大家都不陌生,竞价人员永远的话题,竞价新手一直头疼的问题,举几个常见的问题例如:好多竞价人员在做数据分析的时候比较盲目,不知道该如何下手,没什么思路,即使竞价老手也会遇到这种问题,尤其数据较多情况较复杂的时候会更加混乱,想必大家都懂数据分析的痛。

必会的4种SEM数据分析思维!

首先,明确数据分析,数据分析是什么?有人可能会说:数据分析就是围绕KPI来做账户;数据分析就是优化数据,降低信息成本;找出问题;分析人群、分析账户,调整方向、策略、控制流量,提高转化、解决问题,目的是多挣钱。通过对上面的问题进行排序,我们发现数据分析就是分析人群、分析账户、分析投放策略、调整策略、控制流量等,更后提高转化多成交。也就是发现问题,解决问题的过程。下面SEM竞价公司曼朗为大家分享一下数据的分析思路。

第一、“随缘”分析法:日常看数据我们都用到过这种分析方法,发现什么样的问题,就根据这个问题进行解决。但是这种分析方法是有局限性,不能站在全局上来思考问题,所以可能只是解决一部分问题,没有抓住要点,但是日常还是可以使用的。

这种分析方法更忌讳的就是胡思乱想,一会想到质量度低、一会想到消费太高,一会想到对话不稳定,这样会导致你完全没有思路,非常的混乱就像纠结的鱼线,想想头都炸了。应该先发现什么问题先解决,不要考虑太多,比如你刚开始发现质量度低的这个问题。

第二、目标反推法:我们想要什么样的目标效果,根据目标分解我们的任务。比如目前我们需要更多成交,那么要更多成交我们需要做哪些事情。

第三、维度分析法:时间(更好能分时段)、地域、产品、设备、购买阶段、无对话有消费、有对话无转化、有信息高消费、核心信息关键词、长尾信息关键词。

第四、营销流程分析法:根据营销漏斗,把握各环节转化率,哪个环节出现问题,优化哪个问题。根据营销漏斗从上往下推一下,可以列出数据,检查下看看哪个部分的转化率比较低,然后进行调整。

通过计算后可以看出来你的数据转化百分比,要是过于低可以针对该部分进行调整。以上四种方法也是必会的数据分析思维方法。内容仅供参考,希望对您的学习有所帮助。

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